什么是 DeepSeek 上下文缓存？
DeepSeek 上下文缓存（也称磁盘缓存）会存储 prompt 前缀的计算结果并在匹配请求时复用，缓存命中输入按普通输入价的约 1/50 计费。
前缀匹配机制
DeepSeek 会从第一个 token 开始缓存 prompt 的计算结果。当你发送新请求时，系统会检查 prompt 开头是否与已缓存的前缀匹配。如果匹配，就复用缓存结果——并只收取缓存命中价格，而非完整输入价。
关键细节：匹配是前缀式的且从第 1 个 token 开始。只要改动 prompt 开头的任何内容——哪怕一个字符——整个缓存都会失效。
价格差异有多大
截至 2026 年 9 月 10 日，DeepSeek V4 Flash 缓存未命中输入高峰价 ¥2.00/百万（闲时 ¥1.00），而缓存命中仅 ¥0.04/百万（闲时 ¥0.02）——折扣高达 98%。V4 Pro 比例大致相同：高峰 ¥9.00 未命中 vs ¥0.30 命中。闲时两者再减半。
这让缓存成为 DeepSeek 计费模型中最大的成本杠杆。稳定的 system prompt 加上可复用上下文几乎等于免费发送，而一次性独有 prompt 则按全价计费。
如何利用缓存
保持 system prompt 绝对固定并置于每次请求开头。把动态内容——用户查询、时间戳、结果——放在可复用前缀之后。像发布版本一样管理 prompt 改动，并在每次变更后观察命中率趋势。
四种用量 CSV 类型让缓存变得可见：每个请求都会导出 input_cache_hit_tokens 与 input_cache_miss_tokens，因此仅凭账单数据就能测出真实命中率与各 Key 的缓存经济。
常见问题
上下文缓存和缓存命中率有什么区别？
上下文缓存是机制（存储并复用前缀计算），缓存命中率是指标（以低价计费的输入 token 占比）。良好的 prompt 结构能提升命中率，这正是获取缓存收益的方式。
DeepSeek 上下文缓存能省多少钱？
缓存命中输入按未命中输入的约 1/50 计费——约 98% 的折扣。在高命中率负载下，可令总输入成本降低一半以上。
修改 system prompt 会破坏缓存吗？
会。DeepSeek 缓存从第 1 个 token 起前缀匹配，prompt 开头的任何改动都会使整个缓存失效。请把 prompt 改动当作代码发布，并在之后监控命中率趋势。
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