$0.20 输入 · $1.20 输出/百万 token — 以零头价格达到「够用」。
GPT-5.6 Luna 输入 $0.20、输出 $1.20/百万 token——仅为 Sol 输出价的十一分之一——而 OpenAI 自己的基准显示它以不到一半的成本几乎追平 GPT-5.5 的峰值表现,并在编程上胜过 Claude Opus 4.8。7 月 30 日降价 80%,从「便宜」变成了「近乎免费」。
GPT-5.6 Luna · USD 官方单价
| 类型 | 单价 |
|---|---|
| 输入 | $0.20 |
| 输出 | $1.20 |
| 缓存命中 | $0.02 |
DeepSeek 官方价格以 CNY 维护,USD 按 ≈ 6.9 汇率折算
百万 token 的超低价输入与输出。
2026 年 7 月 30 日的降价让 Luna 成为低价冠军。
缓存命中输入每百万仅 2 美分,几乎免费。
以未缓存输入为主的高并发流量:默认交互主力、批量摘要和预算敏感型创业团队。搭配 DeepSeek V4 Flash 闲时价,共同构成「便宜到不好意思」的 2026 组合。
2026 年 8 月发布的标准档 API 价格,USD/百万 token。同样适用 50% Batch 折扣——Luna 离线任务输出仅 $0.60/百万,近乎免费。
Luna 的 $1.20 输出价现在每个时段都输给 DeepSeek V4 Flash——Flash 输出高峰 ¥8.00(约 $1.16)、闲时 ¥4.00(约 $0.58),均低于 $1.20,且缓存输入经济远更便宜。只有当你必须完全留在 OpenAI 基础设施时,Luna 才有优势。
GPT-5.6 Luna 输入 $0.20/百万、输出 $1.20/百万,缓存命中输入仅 $0.02/百万。2026 年 7 月 30 日降价 80%,从「便宜」变成了「近乎免费」。
OpenAI 自己的基准显示,Luna 以不到一半的成本几乎追平 GPT-5.5 的峰值表现,在编程任务上还胜过 Claude Opus 4.8。这正是「够用就好、价格零头」的典范。
Luna 的优势前提是大部分输入未缓存——它 $0.20 的输入价本身已经够便宜。如果你的负载是输出密集的 agent 循环,每 token 有效输出价更低的模型可能更划算;锁定方案前务必先测你的真实组合。
将该模型与系列其他模型横向对比。
用交互式价格计算器,按你自己的输入/输出 token 量、缓存命中率和高峰占比,对比任意模型组合的成本。
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